ფოტომასალის წყაროები
Street View-ს ფოტოებს ორი წყარო აქვს — Google და ჩვენი კონტრიბუტორები.
ჩვენი კონტენტი
„Street View“-ს ან „Google Maps“-ის კონტენტის მფლობელია Google. ჩვენ ავტომატურად ვახდენთ ჩვენს სურათებზე სახეებისა და სანომრე ნიშნების გაბუნდოვნებას.
სხვა კონტრიბუტორების კონტენტი
მომხმარებლის მიერ შემოწირული კონტენტი ახლავს დაწკაპუნებად/შეხებად ანგარიშის სახელს და ზოგჯერ პროფილის ფოტოს.
Google როგორ გაწვდით Street View-ს
Street View სურათების გასაზიარებლად, ჩვენი ინჟინრების გუნდი თავდაუზოგავად მუშაობს კულისებში. აქ შეგიძლიათ თვალი შეავლოთ, თუ როგორ ირჯება გუნდი იმისათვის, რომ თქვენ Street View-თი ისარგებლოთ.
-
ᲜᲐᲑᲘᲯᲘ 1
სურათების შეგროვება
პირველ რიგში, რეალურად უნდა მივიდეთ და გადავიღოთ ადგილები Street View-ში საჩვენებლად. ჩვენ დიდ ყურადღებას ვაქცევთ სხვადასხვა ფაქტორს, მათ შორის, ამინდსა და დასახლების სიმჭიდროვეს სხვადასხვა ადგილებში, რათა განვსაზღვროთ, როდის და სად შევძლებთ საუკეთესო სურათების შეგროვებას.
-
ᲜᲐᲑᲘᲯᲘ 2
სურათების დალაგება
იმისათვის, რომ თითოეული სურათი რუკაზე გეოგრაფიულ ადგილს შევუსაბამოთ, ვიყენებთ მანქანის სენსორებიდან მიღებული სიგნალების კომბინაციას, რომელიც ზომავს GPS-ს, სიჩქარესა და მიმართულებას. ეს გვეხმარება, აღვადგინოთ მანქანის ზუსტი მარშრუტი, გადავხაროთ და თავიდან დავალაგოთ სურათები, საჭიროების მიხედვით.
-
ᲜᲐᲑᲘᲯᲘ 3
ფოტოების გადაკეთება 360 ფოტოებად
360-გრადუსიან ფოტოებში წყვეტების ასაცილებლად, მეზობელი კამერები იღებს ურთიერთგადამფარავ სურათებს, შემდეგ კი ჩვენ „ვაკერებთ“ ფოტოებს და ვიღებთ ერთ 360-გრადუსიან სურათს. ამის შემდეგ ვიყენებთ სურათის დამუშავების სპეციალურ ალგორითმებს, რათა შემცირდეს „ნაკერები“ და შეიქმნას უწყვეტი გადასვლები.
-
ᲜᲐᲑᲘᲯᲘ 4
თქვენთვის სწორი სურათის ჩვენება
იმისდა მიხედვით, თუ რა სისწრაფით აირეკლავს მანქანის ზედაპირი ლაზერის გაშვებულ სამ სხივს, ვადგენთ, თუ რამდენად შორსაა შენობა ან ობიექტი. ეს კი საშუალებას გვაძლევს, შევქმნათ 3D მოდელები. როდესაც მოძრაობთ მოშორებულ ადგილზე, 3D მოდელი განსაზღვრავს საუკეთესო პანორამას ამ მდებარეობის საჩვენებლად.
-
ᲜᲐᲑᲘᲯᲘ 1
სურათების შეგროვება
პირველ რიგში, რეალურად უნდა მივიდეთ და გადავიღოთ ადგილები Street View-ში საჩვენებლად. ჩვენ დიდ ყურადღებას ვაქცევთ სხვადასხვა ფაქტორს, მათ შორის, ამინდსა და დასახლების სიმჭიდროვეს სხვადასხვა ადგილებში, რათა განვსაზღვროთ, როდის და სად შევძლებთ საუკეთესო სურათების შეგროვებას.
-
ᲜᲐᲑᲘᲯᲘ 2
სურათების დალაგება
იმისათვის, რომ თითოეული სურათი რუკაზე გეოგრაფიულ ადგილს შევუსაბამოთ, ვიყენებთ მანქანის სენსორებიდან მიღებული სიგნალების კომბინაციას, რომელიც ზომავს GPS-ს, სიჩქარესა და მიმართულებას. ეს გვეხმარება, აღვადგინოთ მანქანის ზუსტი მარშრუტი, გადავხაროთ და თავიდან დავალაგოთ სურათები, საჭიროების მიხედვით.
-
ᲜᲐᲑᲘᲯᲘ 3
ფოტოების გადაკეთება 360 ფოტოებად
360-გრადუსიან ფოტოებში წყვეტების ასაცილებლად, მეზობელი კამერები იღებს ურთიერთგადამფარავ სურათებს, შემდეგ კი ჩვენ „ვაკერებთ“ ფოტოებს და ვიღებთ ერთ 360-გრადუსიან სურათს. ამის შემდეგ ვიყენებთ სურათის დამუშავების სპეციალურ ალგორითმებს, რათა შემცირდეს „ნაკერები“ და შეიქმნას უწყვეტი გადასვლები.
-
ᲜᲐᲑᲘᲯᲘ 4
თქვენთვის სწორი სურათის ჩვენება
იმისდა მიხედვით, თუ რა სისწრაფით აირეკლავს მანქანის ზედაპირი ლაზერის გაშვებულ სამ სხივს, ვადგენთ, თუ რამდენად შორსაა შენობა ან ობიექტი. ეს კი საშუალებას გვაძლევს, შევქმნათ 3D მოდელები. როდესაც მოძრაობთ მოშორებულ ადგილზე, 3D მოდელი განსაზღვრავს საუკეთესო პანორამას ამ მდებარეობის საჩვენებლად.
საით მივემართებით
Street View-ს მანქანით მრავალ ქვეყანაში ვმოგზაურობთ, რათა მოგაწოდოთ სურათები, რომ უფრო შთამბეჭდავი გამოცდილება მიიღოთ და აღმოაჩინოთ სამყარო თქვენ გარშემო. გადახედეთ იმ ქვეყნების სიას, სადაც მანქანით ვიმოგზაურებთ ან სალაშქროდ წავალთ შემდეგში.
| რეგიონი | ოლქი | დრო |
|---|---|---|
| {[value.region]} | {[value.districts]} | {[value.datestart| date:'MM/yyyy']} - {[value.dateend| date:'MM/yyyy']} |
რადგან ბევრი ფაქტორი (ამინდი, გადაკეტილი გზები და ა.შ.) ჩვენზე არ არის დამოკიდებული, შეიძლება ჩვენმა მანქანებმა ვერ იმუშაონ ან მოხდეს მცირეოდენი ცვლილება. გთხოვთ, ასევე, გაითვალისწინოთ, რომ როდესაც სიაში მითითებულია კონკრეტული ქალაქი, მასში შეიძლება შედიოდეს უფრო პატარა ქალაქები ტრანსპორტით სავალ მანძილზე.
სად ვართ ნამყოფი
რუკაზე ლურჯი არეები გაჩვენებთ ადგილებს, სადაც Street View ხელმისაწვდომია. გაადიდეთ მასშტაბი, თუ გსურთ, რომ უფრო დეტალურად ნახოთ ან დაათვალიერეთ ეს კონტენტი ჩვენი ვებსაიტებითა და აპებით.
Google-ის საკუთარი Street View-ს ფლოტი
დაათვალიერეთ ჩვენი Street View-ს ფლოტი.
-
Street View მანქანა
ჩვენ გრძელი გზა გამოვიარეთ 2007 წელს აშშ-ში დაწყებული საქმიანობიდან დღემდე; ახლა უკვე გვაქვს გაფართოებული 360 ფოტოები, რომლებიც მოიცავს შვიდივე კონტინენტის მდებარეობებს.
-
Street View Trekker
Trekker საშუალებას აძლევს Street View-ს, კარგად წარმოაჩინოს უფრო მეტი ადგილი მთელ მსოფლიოში — ადგილები, სადაც შეუძლებელია მისვლა მანქანით, ტრიციკლით, ურიკითა თუ თოვლმავალით. ამ სატარებელ აღჭურვილობას თავზე აქვს კამერის სისტემა და მისი პორტაბელურობა საშუალებას გვაძლევს, შევაგროვოთ სურათები მხოლოდ ფეხით სავალ, მჭიდრო და ვიწრო სივრცეებსა თუ ადგილებში მანევრირების დროს. კამერის ასეთი ტექნოლოგიით ჩვენი პირველი კოლექცია გადავიღეთ არიზონას დიდი კანიონის რთულ, კლდოვან რელიეფზე.
-
Street View ურიკა
როდესაც ხელოვნების მოყვარულმა Google-ის თანამშრომლებმა მოინდომეს Street View ტექნოლოგიის გამოყენება მსოფლიოს მუზეუმებში, დაგვჭირდა სისტემის შემუშავება, რომელიც მარტივად გავიდოდა მუზეუმის კარებში და იმოძრავებდა ქანდაკებების გარშემო. შენობაში გადასაღებ ამ პირველ მოწყობილობას შედარებით პატარა ჩარჩოში აქვს ყველა საჭირო აღჭურვილობა: ურიკის მოვალეობას ასრულებს ხელის ოთხთვალა, რომელზეც დამაგრებულია კამერის სისტემა. მას არა მხოლოდ მუზეუმის შიდა ხედების შეგროვება ევალება, არამედ ისეთი შიდა ხედებიც უნდა გადაიღოს, როგორიცაა თეთრი სახლი და სპორტული სტადიონები.
-
Street View თოვლმავალი
სხვა ადგილები, რომლებიც, ჩვენი აზრით, საინტერესო გადასაღებია Street View კამერებით, არის თოვლიანი ფერდობები. რამდენიმე შაბათ-კვირას გამოვიყენეთ 2x4 ფორმატი, წებოვანი ლენტი და დამატებითი დისკწამყვანები, რომლებიც სათხილამურო ქურთუკებში იყო გახვეული ყინვისგან დასაცავად და გუნდმა წარმატებით შეძლო Street View მოწყობილობის დამაგრება თოვლმავალზე. ახლა მოთხილამურეებს, სნოუბორდისტებსა და თოვლში მოსიარულეებს შეუძლიათ დაათვალიერონ უისტლერ ბლექკომბის მთა და ბევრი სათხილამურო კურორტის თოვლიანი მიდამოები.
-
Street View ტრიციკლი
იმ ქალაქებისთვის, რომლებსაც პატარა ქუჩები აქვს, საჭირო იყო, მოგვეფიქრებინა სატრანსპორტო საშუალება, რომელიც საკმარისად ძლიერი იქნებოდა Street View Trekker-ის საზიდად. ჩვენმა გუნდმა აღმოაჩინა, რომ ზოგიერთ ვიწრო გასავლელში შესაღწევად ძალიან კარგი გამოსავალია მოტოციკლი Selis Robin. გაიცანით Street View ტრიციკლი. ამ სატრანსპორტო საშუალებისთვის შეიქმნა დამატებითი ანძა Street View Trekker-ისთვის დამატებითი სტაბილურობის უზრუნველსაყოფად.
